xans/R6581T-Adjustment-Toolkit
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xans 2024-09-28 00:48:28 +02:00
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Code/HoseiPlot.py
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@ -161,27 +161,28 @@ if minMaxEqual:
# not implemented as of yet
print("not implemented")
else:
# postive part of INL
correctionfactors[0] = df.loc[df['SetVolts'] == 2]["DutToRefVolts"].iloc[0] - df.loc[df['SetVolts'] == 0]["DutToRefVolts"].iloc[0]
correctionfactors[1] = df.loc[df['SetVolts'] == 4]["DutToRefVolts"].iloc[0] - df.loc[df['SetVolts'] == 2]["DutToRefVolts"].iloc[0]
correctionfactors[2] = df.loc[df['SetVolts'] == 6]["DutToRefVolts"].iloc[0] - df.loc[df['SetVolts'] == 4]["DutToRefVolts"].iloc[0]
correctionfactors[3] = df.loc[df['SetVolts'] == 8]["DutToRefVolts"].iloc[0] - df.loc[df['SetVolts'] == 6]["DutToRefVolts"].iloc[0]
correctionfactors[4] = df.loc[df['SetVolts'] == 10]["DutToRefVolts"].iloc[0] - df.loc[df['SetVolts'] == 8]["DutToRefVolts"].iloc[0]
# postive part of INL
correctionfactors[0] = (df.loc[df['SetVolts'] == 0]["DutToRefVolts"].iloc[0] - df.loc[df['SetVolts'] == 2]["DutToRefVolts"].iloc[0])/2
correctionfactors[1] = (df.loc[df['SetVolts'] == 2]["DutToRefVolts"].iloc[0] - df.loc[df['SetVolts'] == 4]["DutToRefVolts"].iloc[0])/2
correctionfactors[2] = (df.loc[df['SetVolts'] == 4]["DutToRefVolts"].iloc[0] - df.loc[df['SetVolts'] == 6]["DutToRefVolts"].iloc[0])/2
correctionfactors[3] = (df.loc[df['SetVolts'] == 6]["DutToRefVolts"].iloc[0] - df.loc[df['SetVolts'] == 8]["DutToRefVolts"].iloc[0])/2
correctionfactors[4] = (df.loc[df['SetVolts'] == 8]["DutToRefVolts"].iloc[0] - df.loc[df['SetVolts'] == 10]["DutToRefVolts"].iloc[0])/2
# negative part of INL
correctionfactors[5] = df.loc[df['SetVolts'] == -0.02]["DutToRefVolts"].iloc[0] - df.loc[df['SetVolts'] == 0]["DutToRefVolts"].iloc[0]
correctionfactors[6] = df.loc[df['SetVolts'] == -0.04]["DutToRefVolts"].iloc[0] - df.loc[df['SetVolts'] == -0.02]["DutToRefVolts"].iloc[0]
correctionfactors[7] = df.loc[df['SetVolts'] == -0.06]["DutToRefVolts"].iloc[0] - df.loc[df['SetVolts'] == -0.04]["DutToRefVolts"].iloc[0]
correctionfactors[8] = df.loc[df['SetVolts'] == -0.08]["DutToRefVolts"].iloc[0] - df.loc[df['SetVolts'] == -0.06]["DutToRefVolts"].iloc[0]
correctionfactors[9] = df.loc[df['SetVolts'] == -0.1]["DutToRefVolts"].iloc[0] - df.loc[df['SetVolts'] == -0.08]["DutToRefVolts"].iloc[0]
correctionfactors[10] = df.loc[df['SetVolts'] == -2]["DutToRefVolts"].iloc[0] - df.loc[df['SetVolts'] == -0.1]["DutToRefVolts"].iloc[0]
correctionfactors[11] = df.loc[df['SetVolts'] == -4]["DutToRefVolts"].iloc[0] - df.loc[df['SetVolts'] == -2]["DutToRefVolts"].iloc[0]
correctionfactors[12] = df.loc[df['SetVolts'] == -6]["DutToRefVolts"].iloc[0] - df.loc[df['SetVolts'] == -4]["DutToRefVolts"].iloc[0]
correctionfactors[13] = df.loc[df['SetVolts'] == -8]["DutToRefVolts"].iloc[0] - df.loc[df['SetVolts'] == -6]["DutToRefVolts"].iloc[0]
correctionfactors[14] = df.loc[df['SetVolts'] == -10]["DutToRefVolts"].iloc[0] - df.loc[df['SetVolts'] == -8]["DutToRefVolts"].iloc[0]
minusRangeScaling = df.loc[df['SetVolts'] == -10]["DutToRefVolts"].iloc[0]/10
df["DutToRefVolts"] = df["DutToRefVolts"]-minusRangeScaling*-df["SetVolts"]
correctionfactors[5] = (df.loc[df['SetVolts'] == -0.02]["DutToRefVolts"].iloc[0] - df.loc[df['SetVolts'] == 0]["DutToRefVolts"].iloc[0])/0.02
correctionfactors[6] = (df.loc[df['SetVolts'] == -0.04]["DutToRefVolts"].iloc[0] - df.loc[df['SetVolts'] == -0.02]["DutToRefVolts"].iloc[0])/0.02
correctionfactors[7] = (df.loc[df['SetVolts'] == -0.06]["DutToRefVolts"].iloc[0] - df.loc[df['SetVolts'] == -0.04]["DutToRefVolts"].iloc[0])/0.02
correctionfactors[8] = (df.loc[df['SetVolts'] == -0.08]["DutToRefVolts"].iloc[0] - df.loc[df['SetVolts'] == -0.06]["DutToRefVolts"].iloc[0])/0.02
correctionfactors[9] = (df.loc[df['SetVolts'] == -0.1]["DutToRefVolts"].iloc[0] - df.loc[df['SetVolts'] == -0.08]["DutToRefVolts"].iloc[0])/0.02
correctionfactors[10] = (df.loc[df['SetVolts'] == -2]["DutToRefVolts"].iloc[0] - df.loc[df['SetVolts'] == -0.1]["DutToRefVolts"].iloc[0])/1.9
correctionfactors[11] = (df.loc[df['SetVolts'] == -4]["DutToRefVolts"].iloc[0] - df.loc[df['SetVolts'] == -2]["DutToRefVolts"].iloc[0])/2
correctionfactors[12] = (df.loc[df['SetVolts'] == -6]["DutToRefVolts"].iloc[0] - df.loc[df['SetVolts'] == -4]["DutToRefVolts"].iloc[0])/2
correctionfactors[13] = (df.loc[df['SetVolts'] == -8]["DutToRefVolts"].iloc[0] - df.loc[df['SetVolts'] == -6]["DutToRefVolts"].iloc[0])/2
correctionfactors[14] = (df.loc[df['SetVolts'] == -10]["DutToRefVolts"].iloc[0] - df.loc[df['SetVolts'] == -8]["DutToRefVolts"].iloc[0])/2
# negative 10v voltage reversal alpha error for faster measurements
correctionfactors[15] = 1+minusRangeScaling
# negative 10v voltage reversal alpha error for faster measurements
df = pd.read_csv(basePath+"/data.csv")
correctionfactors[15] = df.loc[df['SetVolts'] == -10]["DutVolts"].iloc[0]/df.loc[df['SetVolts'] == 10]["DutVolts"].iloc[0]
print(correctionfactors)
## Make plot and save
fig.write_image('inl_evaluation_plots.png',width=720, height=1280)